"Daten sind die neue Goldmine!" Die Aussage hat eine enorme Bedeutung, wenn es um die heutige Geschäftswelt geht. Die aktuelle Unternehmensarena wird weitgehend auf der Grundlage datengesteuerter Entscheidungen betrieben. Es mag Sie überraschen, dass jeden Tag etwa 2,5 Quintillionen Bytes an Daten generiert werden. Das ist sicherlich eine enorme Menge, nicht wahr! Stellen Sie sich nun vor, was passieren würde, wenn aufgrund einer Systemstörung oder eines anderen Problems all diese Daten verloren gehen. Es wäre ein großes Durcheinander für die Unternehmen und würde sie viel kosten. Dies ist der Hauptgrund, warum auf dem Arbeitsmarkt eine erhebliche Nachfrage nach Data Scientists besteht. Tatsächlich wird das Berufsbild des „Data Scientist“ bereits heute zum begehrtesten Beruf des 21. Jahrhunderts erklärt. Es ist daher der richtige Zeitpunkt für Sie, das Wachstum voranzutreiben und eine Karriere aufzubauen, auf die Sie stolz sein werden.
Breite Akzeptanz von Data Science
Da Big Data in fast allen Bereichen unseres Lebens und in naher Zukunft implementiert wird, gibt es keine Unternehmensorganisation, die es sich leisten kann, die Bedeutung von Data Science zu ignorieren. Wenn sie dies tun, stehen die Chancen gut, dass sie ihre Konkurrenz verlieren. Kleinere Unternehmen mit angemessenen Datenhandhabungsfähigkeiten werden über größere Unternehmen mit begrenztem Datenwissen und begrenzter Erfahrung triumphieren. Auch die Start-ups verlieren keine Chance, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Die Geschäftswelt hat die Relevanz von Data Science im modernen Szenario sehr gut verstanden. Wenn dieser enorme Datenpool mit einem wissenschaftlichen Ansatz untersucht und berechnet werden kann, kann er den Organisationen helfen, aussagekräftige Schlussfolgerungen abzuleiten, die direkt bessere Geschäftsentscheidungen, mehr Gewinn und einen höheren ROI bedeuten.
Mehr Daten, mehr Jobs, mehr Gehalt
Ob Start-ups oder riesige Konzerne, es gibt kein Unternehmen der Moderne, das sich nicht auf Daten und Analysen verlässt, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Laut den vom McKinsey Global Institute veröffentlichten Berichten würden bis zum Jahr 2020 etwa 40 Zettabyte an Daten das Internet verdecken. Dies wird einen starken Anstieg der Nachfrage nach Big Data- und Data Science-Experten ermöglichen. Mit mehr Zeit wird die Popularität von Big Data ein neues Niveau erreichen, da immer mehr Unternehmen diese lukrative Möglichkeit für das Geschäftswachstum nutzen würden. Bei der hohen Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften und dem geringeren Angebot an Fachkräften nach betriebswirtschaftlichen Grundsätzen wäre die Gehaltsstruktur recht attraktiv. Es ist eine Tatsache, dass die Data Scientists diejenigen sind, die im Vergleich zu anderen Ingenieuren und Personen mit ähnlichen Berufsprofilen höher bezahlte Jobs bekommen.
Außerdem, wenn wir über Daten sprechen, wie können wir die Gelegenheit verpassen, einige Daten zu zeigen, die sich auf den Beruf eines Datenwissenschaftlers beziehen? Laut einem von einem Online-Bildungsportal veröffentlichten Bericht ist ein dramatischer Anstieg bei der Auflistung und Bewerbung für Jobs im Zusammenhang mit Data Science zu verzeichnen. Die Suche nach „Data Science“-Jobs steigt Jahr für Jahr um satte 200 %, während bei der Auflistung solcher Stellenanforderungen ein jährlicher Anstieg von mindestens 50 % festgestellt wurde. Es ist daher offensichtlich, dass Data Science nicht nur hier ist, um zu bleiben und zu überleben, sondern um zu gedeihen und zu herrschen.
Höheres Gehaltspotential
Datenanalyse-Fähigkeiten sind das Gebot der Stunde. Fast jede Branche benötigt dringend qualifizierte Fachkräfte, die über ausreichende Kenntnisse verfügen, um die Daten richtig zu verwalten und zu aussagekräftigen Ergebnissen zu gelangen, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Geschäftstätigkeit auf ein völlig neues Niveau zu heben. Allerdings ist es ziemlich klar, dass nur ausgebildete Fachkräfte in dieser datengesteuerten Ära eine maximale Präsenz erzielen und eine bessere Gehaltsstruktur genießen können.
Laut einem von einer internationalen Organisation veröffentlichten Forschungsbericht betrug das durchschnittliche Jahresgehalt von Datenwissenschaftlern weltweit im Jahr 2015 130.000 US-Dollar. Jetzt ist die Nachfrage noch höher gewachsen, und auch die Gehaltsstruktur hat sich stärker erhöht. In Indien ist die durchschnittliche Gehaltsstruktur für Data Science-Experten recht lukrativ. Ein Analytics-Profi in Indien kann in den ersten Jahren bis zu 15.000 INR pro Jahr einnehmen, was mit zunehmender Erfahrung noch höher wird. Das Interessanteste ist, dass Data Science nicht nur in Indien beliebt ist, sondern auch andere ausländische Märkte nach hochqualifizierten Fachkräften suchen. Wenn Sie also über das Talent und das relevante Wissen verfügen und ehrgeizig genug sind, um zu wachsen und erfolgreich zu sein, bietet Ihnen Data Science die perfekte Gelegenheit, Ihre Träume zu verwirklichen.
Bei TimesPro haben wir uns mit Branchenexperten wie Google, Intel, Flipkart und Fractal Analytics zusammengetan, um ein ergebnisorientiertes, umfassendes professionelles Lernprogramm zu Data Science zu erstellen, das die Kernkonzepte von Data Science, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz umfasst. Bei TimesPro, einem hochrangigen Data Science Institute in Bangalore, fördern wir eine Lernumgebung, in der Studenten nicht nur in die Grundlagen der Data Science eingeführt werden, sondern vielmehr darauf vorbereitet sind, mit immensem Selbstvertrauen und erweitertem Potenzial in die Branche einzusteigen. Wir glauben, dass es die ständige Übung ist, die eine Person zu einem Experten in ihrer beruflichen Rolle macht. Aus diesem Grund stellen wir auf unserem Campus sicher, dass unsere Studenten genügend Branchenkontakt haben und detaillierte Einblicke in die tiefgreifenden Herausforderungen sowie deren Lösungen erhalten. Die Welt der Zukunft wird extrem davon abhängen, wie wir Daten nutzen. Daher ist es unser Ziel bei TimesPro, branchenreife Fachleute auszubilden, die die wachsenden Chancen nutzen und mit dem Wachstum der Branche aufsteigen können.
Immobilienmakler Heidelberg Makler HeidelbergSource by Alok Mishra